Bewegungsfreiheit Vb Net

In der Popupliste "Vertrauensintervalle" können Sie das Vertrauensniveau für die Prognose-Vertrauensbänder festlegen. Die Dialoge für saisonale Glättung Modelle enthalten eine Perioden pro Saison Feld für die Einstellung der Anzahl der Perioden in einer Saison. In der Constraints-Popup-Liste können Sie festlegen, welche Art von Constraint auf den Glättungsgewichten während des Fits erzwungen werden soll. Die Einschränkungen sind: erweitert den Dialog, um die Einschränkungen der einzelnen Glättungsgewichte einzustellen. Jedes Glättungsgewicht kann gebunden werden. Behoben. Oder Unbeschränkt, wie durch die Einstellung des Popup-Menüs neben dem Namen der Gewichte bestimmt. Bei der Eingabe von Werten für feste oder beschränkte Gewichte können die Werte positive oder negative reelle Zahlen sein. Das hier gezeigte Beispiel hat das Pegelgewicht () bei einem Wert von 0,3 und das durch 0,1 und 0,8 begrenzte Trendgewicht (). In diesem Fall kann der Wert des Trendgewichts innerhalb des Bereichs von 0,1 bis 0,8 bewegt werden, während das Niveaugewicht bei 0,3 gehalten wird. Beachten Sie, dass Sie alle Glättungsgewichte im Voraus festlegen können, indem Sie diese benutzerdefinierten Einschränkungen verwenden. In diesem Fall würde keines der Gewichte aus den Daten abgeschätzt, obwohl Prognosen und Residuen noch berechnet würden. Wenn Sie auf Abschätzen klicken. Werden die Ergebnisse der Anpassung anstelle des Dialogs angezeigt. Die Glättungsgleichung L t y t (1) L t -1. Wird in Form eines einzigen Glättungsgewichts definiert. Dieses Modell entspricht einem ARIMA-Modell (0, 1, 1), wobeiHome gtgt Inventory Accounting-Themen Gleitende durchschnittliche Inventurmethode Gleitender Durchschnitt Inventory Method Overview Unter der gleitenden Average Inventory-Methode werden die durchschnittlichen Kosten für jedes Inventar Item im Bestand neu berechnet Jedes Inventar kaufen. Dieses Verfahren tendiert dazu, Inventarwerte und die Kosten der verkauften Waren zu erbringen, die zwischen denjenigen liegen, die unter der ersten In-First-Out-Methode (FIFO-Methode) und der LIFO-Methode (LIFO-Methode) abgewickelt werden. Dieser Mittelungsansatz wird als ein sicherer und konservativer Ansatz für die Berichterstattung der finanziellen Ergebnisse betrachtet. Die Berechnung ist die Gesamtkosten der gekauften Artikel geteilt durch die Anzahl der Artikel auf Lager. Die Kosten für die Beendigung des Inventars und die Kosten der verkauften Waren sind dann auf diese Durchschnittskosten festgelegt. Es werden keine Kostenschichten benötigt, wie es für die FIFO - und LIFO-Methoden erforderlich ist. Da sich die gleitenden Durchschnittskosten bei jedem Neukauf ändern, kann die Methode nur mit einem Perpetual-Inventory-Tracking-System verwendet werden, so dass ein solches System die aktuellen Bestände von Bestandsguthaben aufbewahrt. Sie können die gleitende durchschnittliche Bestandsmethode nicht verwenden, wenn Sie nur ein periodisches Inventarsystem verwenden. Da ein solches System nur am Ende jedes Abrechnungszeitraums Informationen sammelt und keine Aufzeichnungen auf der Ebene der einzelnen Einheiten verwaltet. Auch wenn Inventarbewertungen mit Hilfe eines Computersystems abgeleitet werden, ist es durch den Computer relativ einfach, Bestandsbewertungen mit dieser Methode kontinuierlich anzupassen. Umgekehrt kann es sehr schwierig sein, die gleitende Durchschnittsmethode zu verwenden, wenn Inventurdatensätze manuell beibehalten werden, da das klerikale Personal durch das Volumen der erforderlichen Berechnungen überwältigt würde. Moving Average Inventory Methode Beispiel Beispiel 1. ABC International hat 1.000 grüne Widgets auf Lager am Anfang des April, zu einem Preis pro Einheit von 5. Damit ist die Anfangsbestände-Balance der grünen Widgets im April 5.000. ABC kauft dann 250 zusätzliche greeen Widgets am 10. April für 6 jeder (insgesamt Kauf von 1.500), und weitere 750 grüne Widgets am 20. April für 7 jeweils (insgesamt Kauf von 5.250). In Abwesenheit von Verkäufen bedeutet dies, dass die gleitenden Durchschnittskosten pro Einheit Ende April 5,88 betragen würden, was als Gesamtkosten von 11.750 (5.000 beginnend 1.500 Anschaffungen 5.250 Anschaffungen) berechnet wird, Hand-Einheit zählen 2.000 grüne Widgets (1.000 Anfang Gleichgewicht 250 Einheiten gekauft 750 Einheiten gekauft). Somit waren die gleitenden Durchschnittskosten der grünen Widgets 5 pro Einheit zu Beginn des Monats und 5,88 am Ende des Monats. Wir werden das Beispiel wiederholen, aber jetzt mehrere Verkäufe. Denken Sie daran, dass wir den gleitenden Durchschnitt nach jeder Transaktion neu berechnen. Beispiel 2. ABC International hat ab Anfang April 1.000 grüne Widgets auf Lager, zu einem Preis von 5 Stück. Sie verkauft am 5. April 250 dieser Einheiten und erhebt eine Gebühr für die Kosten der verkauften Waren von 1.250 Wird als 250 Einheiten x 5 pro Einheit berechnet. Dies bedeutet, dass es jetzt 750 Einheiten auf Lager, zu einem Kosten pro Einheit von 5 und einem Gesamtbetrag von 3.750 Einheiten. ABC kauft dann 250 zusätzliche grüne Widgets am 10. April für jeweils 6 (insgesamt Kauf von 1.500). Die gleitenden Durchschnittskosten liegen nun bei 5,25, was als Gesamtkosten von 5.250 geteilt durch die noch vorhandenen 1.000 Einheiten berechnet wird. ABC verkauft dann 200 Einheiten am 12. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.050, die als 200 Einheiten x 5,25 pro Einheit berechnet wird. Dies bedeutet, dass es jetzt 800 Einheiten auf Lager, zu einem Kosten pro Einheit von 5,25 und einer Gesamtkosten von 4.200. Schließlich kauft ABC weitere 750 grüne Widgets am 20. April für je 7 (insgesamt Kauf von 5.250). Am Ende des Monats betragen die gleitenden Durchschnittskosten pro Einheit 6,10, die als Gesamtkosten von 4 200 5 250 berechnet werden, geteilt durch die insgesamt verbleibenden Einheiten von 800 750. Im zweiten Beispiel beginnt ABC International den Monat mit einer 5.000 Beginnend Balance der grünen Widgets zu einem Preis von 5 jeder verkauft 250 Einheiten zu einem Preis von 5 am 5. April, revidiert seine Stückkosten auf 5,25 nach einem Kauf am 10. April verkauft 200 Einheiten zu einem Preis von 5,25 am 12. April und Schließlich korrigiert seine Einheit Kosten auf 6,10 nach einem Kauf am 20. April. Sie können sehen, dass die Kosten pro Einheit ändert sich nach einem Inventar Kauf, aber nicht nach einem Inventar Verkauf. Thread: berechnen Sie eine einfache Rolling / gleitenden Durchschnitt mit VB 2010 berechnen eine einfache Rolling / Moving-Durchschnitt mit VB 2010 mein Code erzeugt eine Variable mit einer Spalte von Zahlen wie folgt: Was ich tun möchte, ist VB verwenden, um mir den Durchschnitt für jede x Anzahl der Zeilen, und dann speichern, dass in einem anderen var, und dann Haben VB drucken die MAX und MIN dieser Mittelwerte. Zum Beispiel, wenn ich den Durchschnitt für alle 10 Zeilen zu berechnen: 5248 5249 5258 5251 5247 5246 525 5228 5235 525 5246 5241 5245.7 5240 5244.5 5261 5245.7 so können Sie sehen, dass ab dem 10. Datensatz der Durchschnitt berechnet wird Für Datensätze 1-10, dann 2-11, dann 3-12, dann 4-13, dann 5-14, dann 6-15 Der MAX-Durchschnitt ist 5246,4 und der MIN ist 5243,7, wenn ich den Durchschnitt für jede 5 erhalten wollte (ZB), dann würde der erste Durchschnitt den Durchschnitt von 1-5, dann 2-6, dann 3-7 und so weiter, was ist der beste Weg, um dies zu kalkulieren, um den gleitenden Durchschnitt und finden Sie auch die MAX Und MIN von diesem Durchschnitt Re: Berechnung eines einfachen rollenden / gleitenden Durchschnitt mit VB 2010 Er meinte genau das, was er sagte: Er hat eine einzige Zeichenfolge Variable mit all jene Werte in ihm durch NewLine Zeichen getrennt. Es wäre möglich, diese Variable und Split auf der Newline nehmen, um es in eine Reihe von Zahlen in einer Reihe von Zeichenfolgen, die dann in eine Reihe von Ganzzahlen umgewandelt werden könnte brechen, aber ich denke immer noch, es wäre besser, nicht zu haben Variable zu beginnen. Meine normale langweilig Signatur: Nothing Re: Berechnung einer einfachen rollenden / gleitenden Durchschnitt mit VB 2010 zustimmen mit shaggy, id verwenden eine Liste (von Integer) anstelle einer Variablen mit mehreren Zeilen mit 1 Integer pro Zeile. Die Liste wäre am vielseitigsten es würde mit dem Code funktionieren würde ich gepostet. Re: Berechnen einer einfachen rollenden / gleitenden Durchschnitt mit VB 2010 Ich habe eine Schleife, um die Zeichenfolge mit den Zahlen kommen, wie die Daten aufgerufen wird nun der Code sieht wie folgt aus: Das Problem mit dem Code ist 1) Ich kann nicht bekommen, m60c zu Existiert außerhalb der Schleife (zeigt nur den letzten Wert, und 2) Ich weiß nicht, wie diese Daten zu speichern, wie es kommt als eine Reihe von Ganzzahlen, wenn ich manuell Werte eingeben, wo ist der Code funktioniert sonst ist es nicht mehr Einblick Dank für die Eine Trendlinie in einem Diagramm hinzufügen, ändern oder entfernen Erfahren Sie mehr über die Vorhersage und die Darstellung von Trends in den Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um die Trends in den Daten grafisch darzustellen und Probleme bei der Vorhersage zu analysieren. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um klar einen Trend zu steigenden Umsätzen zu zeigen. Tipps Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt darzustellen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf die Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter Trend - / Regressionstyp. Klicken Sie auf den Typ der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. Berechnen von Totalsätzen und Verschieben von Durchschnittswerten in Microsoft Access mit Gesamtzugriffsstatistik Microsoft Access bietet keine integrierten Funktionen zur Berechnung der laufenden Summen an. Laufende Summen sind Zusammenfassungen über eine festgelegte Anzahl von Datensätzen. Zum Beispiel eine 30-Tage-Durchschnitt, die youd für jeden Datensatz auf seinen Wert und seine früheren 29 Datensätze zu berechnen möchten. Glücklicherweise führt die Total Access-Statistik eine Vielzahl von Berechnungen für Ihre Datensätze durch: Führen Sie Zusammenfassungen für einen bewegten Satz von Datensätzen aus, um Summen, Durchschnittswerte, Minimum, Maximum, Bereich, Median, Standardabweichung usw. zu berechnen Feld in Ihrer Datenquelle Analysieren Sie die Daten in Ihren Access-Tabellen und - Anfragen (einschließlich der verknüpften Daten) Unterstützung von Gruppierung auf Feldwerten, sodass Sie mehrere Analysen in einem Durchgang durchführen können Gesamtzugriffsstatistiken für Microsoft Access 2007 und X.7 hinzugefügt wurden Versionen für Access 2003 und früher. Ausführen von Totals Übersicht Laufende Summen sind Berechnungen für eine festgelegte Anzahl von Datensätzen über Ihre Tabelle oder Abfrage. Erzeugen Sie Ergebnisse wie Summen, Mittelwerte, Minimum, Maximum, Median usw. und fügen Sie diese in Felder in Ihrer Datenquelle ein. Diese Berechnungen sind verfügbar: Normal (Mean) Zählen Beobachtungen Summe Summe Squared Minimum Maximum Standardabweichung: Abweichung Varianzkoeffizient Standardfehler Median Modus Modus Count Geometrisches Mittel harmonischen Durchschnitt Root Mean Square Schiefe Kurtosis Standardfehler der Schiefe Standardfehler der Kurtosis bis zu fünf Felder In Ihrer Tabelle können auf einmal aktualisiert werden. Berechnen des Gesamtbetrages Zum Beispiel können Sie den Durchschnitt der letzten 10 Datensätze berechnen. Dieser gleitende Durchschnitt wird auf der Grundlage der Sortierreihenfolge Ihrer Daten bestimmt, wobei der Mittelwert für diese 10 Datensätze berechnet und in ein Feld gesetzt wird, das Sie mit dem Datensatz 10 angeben. Für Datensatz 11 wird Datensatz 1 ignoriert und die Berechnung für Datensätze 2 bis ausgeführt 11, etc. Wie die anderen Funktionen können Sie Gruppenfelder angeben, so dass jede Gruppe ihre eigenen laufenden Summen hat. Diese Funktion erstellt keine separate Tabelle. Die Ergebnisse werden in die Felder, die Sie in Ihrer Datenquelle angeben, platziert. Laufende Summen Feldauswahl Die Feldauswahl-Bildschirm für Summen ausführen, können Sie die Felder angeben, die Art auf und die Felder, um die Ergebnisse zu platzieren: Gruppenfelder können Sie für jede Kombination von eindeutigen Werten unter den Gruppenfeldern einen separaten Satz von Analyse generieren. Die Sortierfelder bestimmen die Sortierreihenfolge Ihrer Datensätze, um die laufenden Werte zu berechnen. Geben Sie mindestens ein Sortierfeld an. Dies kann das Feld, das Sie die Berechnungen auf. Die Felder werden in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Geben Sie bis zu fünf Felder für die Aktualisierung mit Ihren Gesamtsummen an. Stellen Sie sicher, dass die Felder Datentypen sind, die die von Ihnen erwarteten Daten enthalten können. Sie sollten z. B. doppelt sein, wenn Sie Werte wie Durchschnitt (Mittelwert), Varianz usw. speichern möchten. Ausführen von Gesamtoptionen Nach Auswahl der Felder werden die Optionen Laufende Summen angezeigt: Feld zum Analysieren Geben Sie das Feld an, auf dem die Berechnungen basieren. Dieses Feld kann ein Feld sein, das als ein Sortierfeld angegeben wurde. Sie können z. B. den laufenden Durchschnitt auf der Grundlage des Verkaufs in aufsteigender Reihenfolge sortieren. Anzahl der Datensätze, um Summen zu berechnen Geben Sie die Anzahl der Datensätze in der bewegten Summe an. Wenn Sie 0 angeben, werden die Summen für jeden Datensatz berechnet. Wenn Sie eine bestimmte Zahl eingeben, basieren die Berechnungen auf dieser Anzahl von Datensätzen. Der erste Datensatz wird gelöscht, wenn die nächste zugegeben wird, und die Berechnungen basieren auf diese Gruppe von Datensätzen zu bewegen. Erste Reihe von Datensätzen Wenn Sie die Anzahl der Datensätze angeben zu berechnen Summen über, gibt es eine Option, um zu bestimmen, was passiert, bevor Sie diese Anzahl der Datensätze erreichen. Entweder sollten die Summen auf der Grundlage der verarbeiteten Datensätze übersprungen oder berechnet werden. Wählen Sie Berechnen, um die laufenden Summen anzuzeigen, unabhängig davon, ob die Anzahl der bewegten Datensätze erreicht ist. Wählen Sie leer lassen nur laufende Summen zu haben, wenn die angegebene Anzahl von Datensätzen ohne Berechnungen für kleinere Anzahl von Datensätzen erreicht ist. Berechnungsart Es stehen viele Berechnungsarten zur Verfügung. Geben Sie für jedes von Ihnen ausgewählte Aktualisierungsfeld die gewünschte ein. Laufende Summen Ergebnisse Die laufenden Summen Ergebnisse werden in den Update-Feldern platziert angegeben: Beispiel in den rechten vier Felder dieser Microsoft Access-Tabelle In diesem Beispiel platziert Totals Rennen, wurde nach Datum sortiert die Daten und Bestell-ID, mit der Berechnung auf den Vertrieb Feld. Beachten Sie die Werte in der Laufendefeld von 1 bis 10 steigende Sobald es 10 erreicht, wird es bei 10 bleibt, weil das die maximale Anzahl der Datensätze in der Bewegungs insgesamt ist. Das RunningTotal-Feld zeigt die Summe der Verkäufe über die Datensätze in dem sich bewegenden Satz von Datensätzen an. Da die Option, die Werte für den anfänglichen Satz von Datensätzen zu berechnen, wurde ausgewählt (bevor es 10 Datensätze erreicht), werden die Werte angezeigt. Andernfalls würden die ersten 9 Datensätze Nullwerte aufweisen. Interaktive Assistenten und VBA programmatischen Schnittstellen Total Access Statistik können Sie interaktiv Ihre Berechnungen durch die Assistenten-Schnittstelle erzeugen, um bequem die Datenquelle wählen, Felder und Analyse ohne Programmierung. Nachdem Sie Ihre Auswahl angeben, werden sie als Szenario in Ihrer Datenbank automatisch gespeichert, so dass Sie sie wieder in die Zukunft, wenn die Datenänderungen ausgeführt werden können. Eine VBA-Statistik-Funktion ist auch verfügbar, so dass Sie diese Ergebnisse aus Code generieren können. Sie können ganz einfach alle gespeicherten Szenario ausführen, indem ein einheitliches Verfahren in der Total Access Statistik VBA-Bibliothek aufrufen. Die Bibliothek enthält eine lizenzfreie Runtime-Lizenz, so dass Sie sie mit Ihrer Access-Datenbank einbinden und an Nicht-Total-Zugriffsstatistikeigentümer verteilen können. Rufen Sie die Funktion aus einem Tasten OnClick-Ereignis oder einem anderen Prozess, und die Ergebnisse werden für Sie generiert. Sie können sogar die eingebaute Benutzeroberfläche zu verstecken, damit Ihre Benutzer nicht einmal wissen, Total Access Statistics ausgeführt wird. Theyll staunen mit statistischen Analysefunktionen Weitere Details der Berechnungen Erhältlich in Total Access Statistiken Hier sind einige zusätzliche Ressourcen und Informationen über einige der Datenanalyse auf dem Microsoft Access-Daten mit Total Access Statistiken durchführen können: Finanz-Cash-Flow-Berechnungen verwenden Discounted-Cash Flüsse und Zinsen abhängig Zahlungen und Einnahmen Net Present Value (NPV), Present Value (PV), Future Value (FV), Internal Rate of Return (IRR), Modified Internal Rate of Return (MIRR) für periodische und Datum zu erzeugen. Perzentil Berechnungen Berechnen verschiedene Arten von Perzentile: Median, Quartile, Quintile Octiles, Dezil, Perzentile, alle X.5 Perzentil und sie in eine Tabelle einfügen oder ein vorhandenes Feld aktualisieren mit den Aufzeichnungen Wert Perzentil. Laufende Summen und Moving Averages Summarize eine Gruppe von Datensätzen bewegen laufenden Summen zu berechnen, gleitende Mittelwerte, Minimum, Maximum, Reichweite, Median, Standardabweichung etc. Datennormalisierung (Data Transponieren) Transponieren nicht normalisierten Daten, so dass Sie leicht zu analysieren und zu pflegen es. Regressionen Einfache, mehrfache und polynomische Regressionen mit Berechnung von Gleichungskoeffizienten, ANOVA und Resttabelle Kreuztabellen und Chi-Square Erweiterte Kreuztabellen mit Prozentsatz der Zeilen, Spalten und Summen als Datensätze oder Spalten angezeigt